安全评价理论自20世纪50年代建立以来，人们逐渐认识到了其对于提高企业安全管理水平，降低事故发生率，促进企业健康发展有着重要的作用。所以对安全评价理论及评价方法的研究也有了很大的投入，经过几十年的发展，目前的安全评价方法达几十种之多，广泛的应用于各类企业之中，对企业降低风险，降低事故发生率起到了很大的作用。 上个世纪80年代开始，安全评价理论开始传入我国，其中机械类企业率先在我国拥有了《机械工厂安全性评价标准》，但是此标准基本上是一种量化程度不高的评价标准，不能对企业危险程度进行精确的量化研究，而且在评价的过程中受评价人员的主观影响很大。而随着社会的快速发展，仅仅进行定性研究不能满足机械企业安全管理的需要，所以有必要对机械企业安全评价方法进行量化的研究，以提高评价结果的精确性和可靠性。 本文以提高机械工厂安全评价结果的量化程度和可靠性为研究目的，运用系统科学和安全评价的理论并结合机械类企业的实际特点，提出了对机械企业安全评价方法的改进措施。 为了解决《机械工厂安全性评价标准》量化程度低和受评价人员影响的问题，本文在《机械工厂安全性评价标准》的基础之上引入了层次分析法等数学模型。首先建立了综合安全评价的指标体系，并将体系划分为综合安全管理与固有危险两个评价指标，这两个指标又分别划分为若干要素。然后运用层次分析法(AHP)建立数学模型，确定每一个要素在评价指标中所占的权重，分别计算每个评价指标的结果，最后利用非线性加权综合法数学模型计算整个评价体系的结果。 本文通过在某机械企业中进行实例验证，总结经验如下：1、《标准》中所涉及的检查项目非常广泛，在特定企业的评价中很多项目是不会遇到的，利用层次分析法确定各项评价要素在体系中的权重，可以很好的解决不同企业评价时要素不同的问题。2、《标准》中的检查项目偏重于结果检查，没有很好的考虑到在生产过程中产生的各种危险因素及后果，本文实例中在LEC法的基础上对生产过程中产生的各种危险源进行分析，符合过程管理的要求，提高了评价结果的可靠性。3、数学模型的引入在很大程度上可以提高评价结果的准确性，降低评价人员主观因素的影响。 但是在本文的研究中，也发现了评价人员的经验仍然是非常重要的，在评价时应尽量选用有经验的专业人员。而且就本文的研究结果来看，人为的主观因素还必将对安全评价的结果产生很重要的影响。笔者认为如何减少人为主观因素在危险辨识和安全评价中的影响，以提高评价结果的可靠性将会是今后安全评价方法研究的一个重要方向。