目前,农产品市场上,客户的需求愈发多样化、个性化,对农产品物流配送的要求,越来越高,主要体现在物流配送的费用、时间、服务质量等方面。为应对愈发多样的客户需求,相关的组织和部门已经制定和颁布了详细的农产品运输政策,完善了关于交通运输的设备设施,使农产品在城市之间的运输愈发系统化、高效化。然而,农产品在送达目的地城市之后,城市内部的物流配送活动,却没有得到充分的重视,重点体现在配送时间不固定、配送成本高、空载率高等问题,也就是我们在过去一年所热议的“物流最后一公里”问题,反映到百姓的生活中,则会导致果蔬价格高、新鲜程度低、货损率高、果蔬供应不稳定等状况。因此,关于农产品在城市内部的配送路径的研究,对于控制配送成本、提升配送服务质量,具有极其重要的意义。本文在查阅国内外大量文献资料的基础上,对于城市中的农产品物流配送路径的相关理论进行了深入地分析和研究,并且针对于城市农产品配送路径优化问题,建立了相应的模型。与同类论文相比,模型中加入了客户满意度、卸货时间、交通拥堵系数等因素,具有更强的针对性。随后,本文将配送路径的优化模型与遗传算法进行了结合,为遗传算法在配送路径优化模型中的应用创造了条件。对于遗传算法收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,本文通过寻优空间的优化、适应度函数的标定、群体多样化的选择等方式,对遗传算法进行了改进。最后,本文以大连市绿晨农产品配送中心的农产品配送为例,对城市内部的农产品物流配送路径进行优化,根据实际参数对模型进行构建,并运用经改进的遗传算法对模型进行求解,验证了模型和算法的实用性和有效性。