随着电子技术的发展,指针式仪表的数字化读数成为人们研究应用的热点。论文给出了一种基于图像处理的指针式仪表数字化读取的技术方案,能够代替人眼对指针式仪表进行检定和读数,提高了读数的准确性和效率,减少了人工的重复性劳动。论文首先介绍了与指针式仪表识别设计相关的图像处理知识,包括空间RGB和YUV模型,灰度图像,图像的预处理方法,边缘检测及Hough变换原理,并在MATLAB的软件平台上进行了算法仿真。根据介绍的图像处理知识,以Visual DSP++为开发环境,在Blackfin533 EZ-KIT平台上,实现了以Sobel边缘检测和一种分块的Hough变换直线检测为核心的算法设计。详细地描述了灰度图像转换、图像去噪、边缘检测及Hough变换的具体实现步骤、流程图及程序代码。最后对设计内容的合理性和有效性做了测试和分析。结果表明,论文所设计的算法能够准确地识别表盘读数,满足设计要求。