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针对电力系统中动态电能质量扰动问题，提出了基于小波和进化网络的电能质量动态扰动自动识别方法，首先应用Daubechies 3小波对扰动波形进行分解，然后进行特征提取，并采用基于遗传算法设计的模式特征分类器对扰动进行分类，实验表明该方法具有分类准确、网络学习速度快及收敛效果好等显著特点。根据输电线路纵差保护原理，还提出了一种动态电能质量扰动源的定位方法，通过定义扰动能量，比较线路上相应测量点的扰动能量的方向，确定扰动源所处的位置。使用Simulink工具箱对IEEE 9节点系统进行了仿真，通过对不同扰