现今,低碳意识早已深入人心,而关于碳减排的研究也成为了一个研究热点。考虑到运输已经成为一个重要的碳排放源头,本文旨在通过优化设施选址来构建低碳运输网络,从而实现碳减排的目的。本文在前人研究的基础之上,在设施选址与指派问题中兼顾考虑了碳排放因素和障碍因素,并对无障碍区域影响下的低碳设施选址与指派问题和障碍区域影响下的低碳设施选址与指派问题分别进行研究。为了使获得的选址方案能够兼顾低碳目标和低运输成本目标,本文将这两个目标整合为一个组合目标,并将上述两个问题均构建为单一目标的混合整数规划问题。为了很好地实现这个组合目标,可调整的组合成本权重被提出并用来参与设施的选址与迭代过程。针对无障碍区域影响下的低碳设施选址与指派问题,本文基于经典的ALA算法提出了一个两阶段迭代算法。在算例分析中,为了说明该两阶段迭代算法的有效性,本文将经典ALA算法及另外两个衍伸ALA算法的运算结果作为参照物。对比分析结果表明,该两阶段迭代算法能够有效地均衡碳排放成本和运输成本对选址方案的影响,并获得碳排放成本和运输成本均较合理的方案,从而实现对组合目标的优化。针对障碍区域影响下的低碳设施选址与指派问题,本文同样提出了一个两阶段的迭代算法。为了形成对比以更好地说明该迭代算法能够有效地减少碳排放,本文还提出了一个考虑障碍的ALA算法。在算例分析中,对通过该两阶段迭代算法运算得出的结果和通过考虑障碍的ALA算法运算得出的结果进行了对比分析,结果表明该两阶段迭代算法能够有效地实现对组合目标的优化,并获得碳排放成本和运输成本均较合理的方案。