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作为机械设备中最常见的零件之一,滚动轴承的工作状态直接决定了整台设备能否正常工作,甚至关系到整条生产线能否正常运行。滚动轴承诊断技术,可以及时的发现故障,避免造成重大事故,因此,进行轴承诊断的研究具有至关重要的现实意义。传统的信号处理方法常常忽略轴承信号中的重要信息,因此,利用传统故障诊断技术进行分析存在一定缺陷,出现误诊和漏诊现象比较频繁。而且随着科学技术的发展,对故障诊断的要求也越来越高,机器学习越来越多的被应用于故障诊断。本文以滚动轴承为研究对象,针对轴承数据自身所具有的特点以及目前技术存在的