基于多需求分布的收益管理需求修复方法研究

被引量 : 1次 | 上传用户:tony33334444
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着我国加入WTO和社会经济的高速发展,服务业在国民生产中占有愈加重要的地位。供给能力的相对固定,需求的周期性变动,这些因素使得服务业要实现供需平衡远比制造业困难。收益管理针对这一难题,根据历史数据进行需求预测,在此基础上制定相应的价格、存量控制和超售策略来平衡供需,以求实现收益最大化。对顾客需求有效、准确的预测是收益管理取得成功的关键。在收益管理系统中,需求预测通常是基于历史订购数据开展的,预测的结果被用来为低收益顾客设置预定水平,以保证产品对高收益顾客的供给能力。但竞争者行为、季节因
其他文献
“双11”带来的震撼,让越来越多的人开始重新思考马王的亿元赌局。  这场赌局的主题直指电子商务与传统实体零售。双方约定:“2020年,如果电商在中国零售市场份额占到50%,王健林给马云一个亿。如果没到,马云给王健林一个亿。”  尽管对马云期待颇多,但业界的普遍观点还是认为传统实体零售根基坚实。但随着“双11”当日、天猫收获一天进账350亿的好成绩之后,线上营销释放的巨大威力无疑大增电商赢得胜算的砝
机械设备作为企业生产运营不可或缺的一部分,它们的健康状态将对企业的经济效益产生巨大的影响,因此,设备维护管理成为了现代企业管理的重要内容。为了克服传统设备维护管理方式
随着互联网时代的到来,机构面对的信息呈现爆炸式增长。据统计,当前社会上85%的信息是以非结构化数据的形式出现,包括纸上的文件、报告,视频和音频文件,照片、传真件、信件。