由于能源危机和环保意识的增强,新能源及可再生能源——分布式电源在世界范围内得到了快速发展。但随着大量分布式电源接入电网,其不可控制和难以管理的特点,给电能质量、电网安全性和稳定性带来很大影响。本文将从供电可靠性的角度研究微网的优化配置问题。本文在分析分布式电源和储能设备的出力特性的基础上,从能量转换和传递的角度,建立了风力发电、光伏发电、蓄电池储能和柴油发电机的数学模型。模型考虑了风、光等原动力到电能的能量转化过程、蓄电池储能的能量损耗和寿命折损,以及柴油发电机运行中的经济和技术限制。基于分布式电源和储能设备的数学模型,以系统的全寿命周期成本和负荷失电率为目标,构建了微网优化配置模型。全寿命周期成本不仅包含微网初始投资,还要考虑寿命周期内的支持成本,包括运行、维护、置换、燃料消耗,直至报废后的残余价值,全面评估微网经济性。而负荷失电率体现微网可靠性,以最小的成本满足系统负荷需求。由于风、光等可再生能源的随机性,引入机会约束规划。通过蒙特卡罗算法求解含机会约束的微网优化配置模型。采用蒙特卡罗算法模拟可再生能源出力波动场景,在一定的置信水平下,求解满足微网供电可靠性的系统配置方案。并以某地实际的海岛独立型微网为例,分析微网供电可靠性、可再生能源渗透率与系统全寿命周期成本之间的关系。为微网和高渗透率可再生能源的发展和应用,提供理论基础和经验。