网络舆情引导平台系统及其关键技术的研究与实现

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随着网络技术的不断发展,特别是移动互联网的迅速普及,网络越来越贴近人们的生活,逐渐成为人们生活中重要的一部分。人们无时无刻都能从互联网获取信息,也能向网络中传播信息,网民可以方便地在网络中表达自己的情绪和思想观点,这些众多网络言论汇聚而成的网络舆情在整个社会舆情中的影响力越来越大。近几年我国的网络突发舆情事件频频发生,而且其爆发速度和规模逐渐增大,以人工发布网络信息来对网络舆情进行引导的方式已经越来越难以承受海量用户涌入的互联网。因此,我国政府需要一种高效可靠的方法来实现现代网络舆情的有效引导。针对上述情况,本论文从互联网信息技术的角度出发,将网络舆情引导的指挥、执行和考评实现一体化,提出基于B/S模式的网络舆情引导平台系统设计架构,给出系统需求分析和设计方案,并结合网络信息采集技术和Web信息自动发布技术完成系统原型,实现对各大新闻网站、微博、贴吧和论坛的舆情信息有效引导。论文的主要内容包括:对网络舆情引导平台系统进行需求分析和总体设计,主要按照B/S架构模式对系统前台功能和后台结构层级展开分析,设计系统的软硬件架构并分别介绍系统语料管理系统、网评信息发布系统以及网评任务管理系统三个主要子系统的设计;实现系统原型,在Linux环境下搭建网络舆情引导平台系统,实现各模块功能;对系统使用到的关键技术作详细的研究和分析,对于语料采集技术的研究,分析Scrapy爬虫框架,在此基础上设计并实现爬虫调度器,利用Bloom Filter算法进行网页去重,使用正则表达式与XPath路径语言构成网页模板库对语料进行自动化提取,最终构建分布式网络爬虫系统,对于Web信息自动发布技术的研究,主要采用开放平台API接口调用的方式为主,以程序模拟浏览器HTTP通信行为和驱动WebKit引擎的方式为辅,并在信息发布过程中利用同义词替换的方法进行语料复述;最后对系统进行具体测试,包括模拟用户行为的功能测试以及语料采集性能和Web信息发布成功率的性能测试,并给出评估结果。本文通过上述的研究内容,完成了网络舆情引导平台系统应用的研发。经过测试,系统的功能和性能达到课题目标。本论文为在网络舆情引导的相关研究与开发人员提供了参考价值。
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