随着我国经济的迅速发展和人民生活水平的显著提高,人们对食品的安全问题越来越重视,对食品的品质要求越来越高,这就大大的刺激了对冷链物流的发展,冷藏车、冷库等冷藏设施的数量在逐年增加。但我国在低温保鲜和冷藏运输的技术支撑方面还远远落后于发达国家,在冷链物流方面的专业化程度较低,智能技术水平有待不断提升,食品在存储、运输及销售阶段由于保存不当造成的经济损失非常巨大。为保障农产品的质量,减少农产品的损耗,本文针对农产品在冷藏运输过程中的监测为研究对象,设计了一套监测装置用来实时的监测农产品的冷藏状态和车辆的行驶状况,实现冷链运输过程的透明化和智能化。本文的主要内容包括以下几个部分:1)通过研究国内外的研究现状,分析出我国冷链物流存在的问题,提出了本文的研究目的和主要研究内容。通过对系统的功能需求分析,设计出了系统的总体框架并对主要的元器件进行了选型。2)车载监测系统主要由两部分组成,包括主控节点和采集节点。采集节点利用RFID技术结合传感器对车厢内的主要因素进行采集并发送至主控节点,主控节点以STM32为核心,用于接收采集节点的信息,并通过北斗、加速度传感器、摄像头等模块对车辆信息进行采集,将采集到的所有信息存储到SD存储卡中,再将数据显示到液晶串口屏上,通过串口屏可以查看实时数据、历史数据以及历史数据变化曲线,最后通过3G远距离无线通信与监测中心进行通信。3)在系统基本功能实现的基础上,为了提高系统数据的可信度和有效性,减少数据冗余,在系统中加入数据融合算法提高系统的精确度。首先利用改进的肖维涅算法对大误差数据进行去除,再利用自适应分批估计融合算法对数据进行进一步融合。4)在完成了系统的设计后,为了发现系统可能存在的不足,搭建了相应的硬件、软件测试平台,对系统进行了测试,并根据测试结果完善了相应的系统功能。