【摘 要】
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分布式能源快速发展,并展现出了地理位置分散、容量小、数量庞大的特点。虚拟电厂可以聚合大量的分布式能源作为一个整体参与电力系统的调度,合理利用分布式能源的功率互补特性,使总体输出功率更稳定,优化整体的经济效益。为了实现分布式能源的高效调控,减少通信压力,保护用户隐私,本文对虚拟电厂的分布式调度问题进行研究,主要的研究内容如下:（1）首先建立了多智能体通信框架,以实现分布式能源之间的通信与自主决策。为
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分布式能源快速发展,并展现出了地理位置分散、容量小、数量庞大的特点。虚拟电厂可以聚合大量的分布式能源作为一个整体参与电力系统的调度,合理利用分布式能源的功率互补特性,使总体输出功率更稳定,优化整体的经济效益。为了实现分布式能源的高效调控,减少通信压力,保护用户隐私,本文对虚拟电厂的分布式调度问题进行研究,主要的研究内容如下:（1）首先建立了多智能体通信框架,以实现分布式能源之间的通信与自主决策。为了说明分布式经济调度的概念和基本原理,基于分布式算法推导了主从一致性分布式经济调度策略,仿真结果验证了算法的有效性以及通信线路对算法收敛速度的影响。（2）为了克服主从一致性经济调度中依然存在部分集中通信的问题,建立了虚拟电厂的完全分布式经济调度模型,并考虑了多种分布式能源的调度成本,弃风、弃光成本以及潮流约束。为了加快收敛速度并减少通信负担,通过增加惩罚函数与通信条件对精确扩散算法进行改进,最后提出了局部通信失败的应对措施。通过算例分析验证了所提算法相较于现有分布式策略有更好的效果。（3）为了保证虚拟电厂有足够的备用容量应对新能源电源的不确定性,提出了基于机会约束规划的虚拟电厂最大出力评估方法。考虑到新能源电源的功率预测误差,提出了跟踪发电计划曲线的事前-实时两阶段分布式经济调度。事前阶段依据发电计划曲线进行功率分配,实时阶段依据预测误差调整分布式能源的功率,以跟踪发电计划曲线。仿真验证了两阶段分布式调度能够有效减小新能源预测误差的影响。
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