随着国民经济不断发展、人民生活水平日益提高，珠宝市场的需求也越来越大。面对大量业务数据如何进行有效统计和科学分析，为公司货品采购和销售计划提供决策支持，这是珠宝销售企业亟待解决问题。本文以安徽宝瑞源珠宝管理信息系统为基础，应用数据挖掘技术对珠宝销售数据进行深入分析，从大量、复杂的数据中找出珠宝销售市场规律，从而为企业提供决策支持。本文主要工作如下：（1）详细分析了数据挖掘在销售行业中的应用，对数据挖掘的模型、工具和数据挖掘过程进行了深入的讨论。（2）对市场珠宝销售数据进行了详细分析，给出了安徽宝瑞源珠宝数据分析系统的需求和设计。（3）针对珠宝销售数据特点，选择SSAS的三种模型分别对珠宝销售数据、珠宝库存数据和会员信息进行分析。采用时序分析模型来预测珠宝的销售走势，用聚类分析模型对珠宝库存数据进行分类，用关联模型对会员和商品进行关联销售。（4）运用ADOMD.NET插件技术，在系统中实现对珠宝销售数据进行数据挖掘，给出了珠宝销售走势，强化了销售分析，达到辅助公司决策的目的。