随着矿井开采深度的增加和采掘机械化程度的不断提高,矿井的热害已严重威胁矿井安全生产和井下作业人员的身心健康,导致煤矿事故率上升、作业人员劳动率下降,影响煤矿的正常生产。矿井热害问题已成为我国煤矿安全生产中的一个重要课题。因此,如何改善矿井微气候状况,防止热害,保障安全生产,是安全生产现实所要求的紧迫任务。论文在对围岩与风流热湿交换理论研究的基础上,建立了高温矿井风流温度和湿度的预测模型;针对淮南矿区存在的高温热害现状,以潘三矿为重点进行了较为深入的研究,并提出了高温热害的综合性治理措施。本文总结了国内外关于风温预测理论和技术方面的研究现状和水平,分析了目前尚存在的问题,并对淮南矿区的高温热害现状和控制治理现状进行了详细调研。在对围岩与风流热湿交换理论研究的基础上,利用井巷壁面潮湿度系数处理壁面水分蒸发问题,并对对流放热系数和围岩与风流不稳定换热系数的计算进行了研究,建立了高温矿井风温预测模型;将BP神经网络应用到了风温预测中,提出了较合理地风流热状况预测方法。论文对潘三矿的高温问题进行了详细研究。对淮南矿区的地温变化规律及其异常因素进行了分析,结合潘三矿的钻孔测温数据资料,得出了潘三矿热害成因,测定了矿井围岩地温;对不同类型导热介质的导热系数进行了实验室测试分析研究;并详细分析了地面气候的变化对井下微气候的影响规律。论文采用数学分析和数理统计(BP神经网络)相结合的方法,研究建立了矿井风温预测模型;利用Delphi语言,开发完成了风流热状况预测软件的编程。论文对该软件的功能进行了界定,提出在矿井热状况预测中进行校正性试算作用和意义。利用开发的预测软件对潘三矿深部开采中的风流温湿度进行了分析预测;对深部开采的降温工程进行了合理规划,并对Ⅰ期降温工程进行了详细的分析研究,给出了潘三矿深部高温热害的综合性治理措施,取得了较好的实际应用效果。