随着医疗水平的不断提高，人们对日常保健要求越来越高。防范疾病于未然的观点已经深入人心，人们迫切地希望医院中的医疗监护设备能够进入社区、进入家庭。 在这种背景下，本课题针对北京市自然科学基金资助项目——远程实时心电监护系统中的关键技术进行了研究，包括：心电信号的去噪声算法、心电信号突变干扰的检测方法、心电信号的QRS波检测方法的研究。 对于心电信号中的持续性噪声，采用了数字滤波器的方法，满足远程实时心电监护系统要求，取得了比较好的去噪效果。 对于心电信号中的突变干扰，采用了小波分析的方法对多导联心电信号中的突变干扰进行甄别，取得了一定的检测效果。 关于心电信号QRS波的检测，在对目前已有的各种QRS波检测方法进行了充分的研究之后，本文提出了一种使用关联积分进行ORS波检测的新方法。这种方法是从混沌学的理论出发，对信号进行相空间重构，然后根据心电图中的QRS波的出现频率远远低于其它波形的出现频率这一特性来检测QRS波。由于该方法是从概率的角度出发来进行检测，因此比其它方法具有更好的抗高频干扰的特性。实践证明，该方法在远程实时心电监护系统中取得了很好的检测效果，检出率高达99.1％。 本文提出的算法使用C++语言进行编程，并与远程实时监护系统的硬件部分联调成功。实践证明，该软件能够完成心电实时监护系统所需要的实时去噪、除杂以及QRS波检测功能。