随着物流业的飞速发展，许多新型的物流运行模式不断涌现，“智慧物流”就是其中之一，将传统的物流发展成为感知、互联、可视的智慧物流是我国现代医药物流市场面临的重要难题，伴随着医药行业政策的逐渐开放化，第三方物流公司在医药物流市场的竞争之中对当前医药垄断体系起到了一定的冲击作用。物流过程中最为重要的就是物流配送环节，而配送环节方面最为关键的便是配送路线的选择。由此可见配送路径优化方面的研究将成为促进现代医药行业物流发展的重要平台。本论文现取了某医药集团在东西湖区常青花园一带的配送点资料数据，将现实世界的地理网络抽象为便于计算机实现的点线网络，通过建立其区域的模型，制作了基础资料数据库，运用运筹学知识，选择了基于凸壳思想的最近插值法作为该网络模型分析算法的基础，通过Matlab语言对模型进行了仿真，在多个约束条件下计算机求出了最短路线。另外，本文同时也选取了基于改进编码、适应度、交叉、变异算子的遗传算法，在Visual C++6.0开发环境下开发，采用基于对话框的MFC框架编写，利用程序求出最短的配送路径。利用改进的遗传算法不但降低了种群进化的代数，还在很大程度上提高了算法的效率，使全局收敛性得到了保证。伴随着物流产业的急速发展，如何合理的对车辆路径进行规划成为目前许多研究人员以及管理人员面临的关键性问题。本文所做的配送路线算法证实了在配送行驶公里数、运输时间、运输成本、计算复杂度等方面确实优化了车辆配送路径。针对这一点，希望能在医药物流配送路线规划方面提出一点建议。