生物识别技术被认为是自动身份识别的最终技术。其中自动指纹识别技术是生物识别中最成熟的生物识别技术。指纹的唯一性和不变性被用来作为鉴别个人的主要基础并有着美好的未来。自动指纹识别系统是基于计算机来进行指纹识别的技术，可以方便、高效、可靠地应用在金融安全、数据加密、电子商务等各个领域，并将在我们的生产和生活中发挥越来越重要的作用。由于指纹图像的噪声等各种因素的影响，指纹识别一直存在识别率不高、运算速度较慢、指纹数据库难以建立等各种问题。针对上述问题，作者从指纹图像预处理算法、特征提取、匹配、数据库的建立等环节入手，建立一个现实可用的自动指纹识别软件。准确可靠地提取细节特征是自动指纹识别实现的前提和基础，而细节特征提取的准确性严重依赖于指纹图像的质量，指纹图像的预处理主要是指纹图像增强算法的研究。图强增强算法首先通过把图像进行分割成大小相同的小块，以该小块中心点的脊频和方向来代替该小块每一点的脊频和方向，这样使用量化后Gabor滤波器的脊频和方向的方式改进传统的指纹图像增强算法，最后具体在软件中进行了实现。特征提取主要是提取指纹的细节特征及其位置，再对每个细节特征进行验证，对存在的伪特征点进行滤除。采用优点突出的点模式匹配算法来实现指纹的匹配。实现指纹特征的存储功能是基于xml建立的数据库并描述这种方法的优点及其实现方式。最后对提出的预处理、特征提取等算法进行软件实现，并参考国际公认的评价体系对软件进行评估，测试结果表明以上指纹识别算法可有效的增强指纹图像，能准确地提取指纹特征点，准确的进行特征点匹配。