【摘 要】
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随着国内食品冷冻行业的快速发展,制冷压缩机的需求也随之快速增加。如何快速有效的占领一个市场成为关键,但是对市场的占领不能单纯的依靠个人经验来预测,而是要依靠科学有效的理论算法去预测。而有效的市场预测是建立在认真研究各种市场因素的基础上的。本文首先介绍了制冷压缩机销售预测的研究背景和研究意义,并分析了影响制冷压缩机销售的几种因素。然后介绍了几种常用的市场销售预测算法,线性回归预测算法,神经网络预测算
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随着国内食品冷冻行业的快速发展,制冷压缩机的需求也随之快速增加。如何快速有效的占领一个市场成为关键,但是对市场的占领不能单纯的依靠个人经验来预测,而是要依靠科学有效的理论算法去预测。而有效的市场预测是建立在认真研究各种市场因素的基础上的。本文首先介绍了制冷压缩机销售预测的研究背景和研究意义,并分析了影响制冷压缩机销售的几种因素。然后介绍了几种常用的市场销售预测算法,线性回归预测算法,神经网络预测算法等,并分析了各自的优缺点。根据各种常见的预测算法的缺陷,本文提出了一种基于改进遗传算法优化的广义回归神
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