Web服务是Web界的下一次革命和电子商务的未来,近来已经成为一个研究热门。目前,服务组合存在的问题是如何建立一个可以重用的动态的流程,用于选择,组合,运行已经存在的Web服务。随着商业流程的复杂化和动态性的加强,对于Web服务组合的可变化性和适应性要求越来越高。基于Web服务属性的服务选择组合已经成为一个趋势,基于功能属性的一些动态服务组合方法都有各自的缺点。如何有效的验证备选服务的可替换性也是一个难点。大部分的基于语义的服务选择算法都不能很好的表示出替换前后的关系,因为它们采用的是孤立的服务语义比较,没有基于服务所处的上下文环境。另一个方面,在基于非功能属性计算的服务组合中,传统的遗传算法的QoS(服务质量)计算Web服务组合,因为没有能很好的利用反馈信息,因此需要大量的重复迭代,收敛性比较差。固定的适应度函数也没有办法满足动态的服务组合路径,有时候因此还会丢失最优解。因此,遗传算法用于Web服务组合的有效性和精确性都需要改进。本文提出了SMICE框架。它基于服务属性进行服务组合,SMICE包含两个部分。基于功能属性的服务组合,提出了基于结构的语义Web服务组合。定义六类不同的结构,用服务的IOPE表示。服务的动态组合基于这六类结构,定义了五类替换原则,使用相似度函数进行计算。基于非属性计算的服务组合,提出了GAA基于遗传的蚁群算法。这个算法可以很好的利用反馈信息,加速收敛性,利用遗传算法的全局搜索可以更好的初始化蚁群信息素。文章最后,构建一个demo演示SMICE平台,平台使用Eclipse工具开发并包含了GEF工具包。开发人员可以自由的管理服务节点,编辑服务组合路径,并得到最优组合方案。