【摘 要】
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该文首先针对一类非线性多变量系统,结合模糊系统理论、神经网络理论和非线性系统理论提出一种新型的模糊模型,并针对此模型给出了三种稳定的控制器的设计方法.该文的研究工
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该文首先针对一类非线性多变量系统,结合模糊系统理论、神经网络理论和非线性系统理论提出一种新型的模糊模型,并针对此模型给出了三种稳定的控制器的设计方法.该文的研究工作有以下几个方面:1.针对一类多变量连续模糊系统,提出一种模糊双曲正切模型,该模型结合了模糊模型、神经网络模型和线性模型的优点,既便于利用专家经验,又可以利用神经网络强大的学习功能来训练模型参数,同时还可以根据线性系统理论设计各种稳定的控制器.2.针对模糊双曲正切模型,根据鲁棒稳定性理论、最优控制理论、H无穷控制理论和非线性系统理论设计了三种稳定的控制器,并提出一种模糊Lyapunov分析方法使用语言信息分析模糊双曲正切系统的稳定性.3.对将模糊控制器应用到线性对象时的稳定性条件进行了初步探讨.4.该文提出的广义T-S模型比T-S模型有更少的模糊规则.同时通过对遗传算法的改进,提出一种快速综合性的遗传算法.5.研究了模糊逻辑系统在广义预测控制中的应用,并结合区间系统理论讨论了模糊广义预测控制系统的稳定性,将此控制器应用到控制125MW锅炉蒸汽单元机组中,得到了很好的控制效果.6.通过对模糊双曲正切模型的改进,提出一种广义模糊双曲正切模型,证明了此模型可以任意精度逼近紧集上的连续非线性函数,即此模型具有全局逼近性,并给出其辨识算法.
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