基于身份认证的LabVIEW虚拟实验系统

来源 :长沙理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zz121961437
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对于各高等院校而言,实验教学在实践教学中占据十分重要的位置。然而,传统的实验教学方式存在许多不足之处。首先,大多数的实验设备的价格昂贵,购买实验设备将会耗费大量资金,同时也表示实验设备的数量永远难以满足学生的需求,实验室的开放程度也因此变得很低。其次,由于实验设备属于常用设备,所以在损坏维修方面也是巨大的问题。实验设备的更新速度也跟不上科学的发展。本文综合各高校的实验现状以及现有的虚拟实验系统,发现常见的虚拟实验系统一般未实现身份认证,不能基于学生的个人身份保存及载入实验参数、生成个人的实验报告,使用并不方便。因此本文使用虚拟仪器的各项技术。分别从虚拟实验系统的开发环境,虚拟实验用户的身份认证,以及实现虚拟实验的理论基础等方面对虚拟实验系统的建立进行研究分析。使用LabVIEW软件作为设计平台,以及图形化的编程语言,通过对虚拟实验系统各功能的分析,采用模块化的设计思路,设计实现了基于身份认证功能,能够保存及载入实验数据并自动生成实验报告的虚拟实验系统。本文采用模块化的设计思路,将虚拟实验系统按照其功能划分为三个大的模块。这三个模块分别是账户管理模块、实验系统模块以及数据管理模块。账户管理模块使用Microsoft Access建立的Access数据库对账户的数据进行保存,使用LabVIEW中的数据库操作Ⅵ,操作Access数据库的账户数据,实现虚拟实验系统账户的登录与管理功能。实验模块开发和实现一系列仿真虚拟实验,结合《信号与系统》的知识,设计了调制解调实验、低通滤波器实验、信号分解是实验,结合NI数据采集卡设计了电路采集实验。数据管理模块开发了针对实验系统的数据进行管理的功能,设计实现了实验报告生成功能、实验参数保存功能和实验参数的读取功能,方便虚拟实验系统的用户进行实验操作,减少用户耗费在实验操作以外的时间。
其他文献
细胞的形态特征与细胞生理紧密相关,是生物医学研究中的重要观察目标之一,被广泛应用于生理组织和器官的状态检测。近年来,医学影像技术和计算机技术的飞速发展极大地推动了
长时间的抑郁能够导致一个人的失能,需要进行积极的治疗。然而,社会上对抑郁患者的歧视和治疗过程中金钱及精力的大量消耗,致使大部分患者不愿意接受帮助。对此,本文基于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)的相关技术,提出了利用聊天机器人(Chatbot)实现抑郁辅助治疗智能化的方法。通过患者与聊天机器人之间的交互,在没有歧视的环境中,实现对患者免费实时的治疗。其中
随着SAR图像分辨率的快速提高和数据量的巨大增加,SAR图像的快速、准确且自动化的解译变得尤为重要。SAR图像高精度自动分类算法是SAR图像理解与解译的基础,为不同应用场景的结果分析打下了坚实基础。论文利用深度学习的方法来进行SAR图像阴影、水体和叠掩的分类,主要研究工作如下:(1)SAR图像中的阴影、水体区域灰度值接近且相干斑噪声影响较大,目前还不能实现自动准确地提取。针对这个问题,论文提出一种
随着“互联网+”教育的快速发展和“三通两平台工程”的实施,网络教育资源越来越丰富,如何快速高效查找到相关的优质教育资源是一个亟需解决的问题。针对教育资源个性化推荐需要,以及教育资源有效的管理利用,本文对数据标签生成技术展开研究,主要包括以下几个方面内容:(1)自然语言的识别和处理技术研究。研究了自然语言处理中的中文分词技术,采用基于规则分词和基于统计分词相结合的混合分词方法对中文文档进行处理、分词
现如今,人民过着安康富绕生活,大家共同期盼生活在一个越来越美好的城市环境中。而在城市中,街道上路灯照明存在的问题有许多,这些问题可能给车辆与行人通行带来不便,甚至可能引发严重的交通事故。所以我们有必要对路灯照明进行有效的管理与控制,这样能使其达到较好的观赏性、安全性、节能性等,进而满足现代化城市发展的需要。而随着物联网的时代到来,无线控制技术的应用已经普及到了我们生活中的各个角落。ZigBee作为
近年来,随着各种电力电子设备的广泛应用,电网谐波问题日益突出,快速准确的谐波状态检测显得至关重要。卡尔曼滤波在处理线性、高斯系统状态滤波和参数估计具有独特的优势,但噪声统计特性、初始状态参数选取等问题一直都困扰着其发展与应用,论文提出了基于自适应滤波算法的谐波精确检测方法。本论文的主要研究成果如下:首先,在贝叶斯理论框架下对卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)算法进行了系统性研究。针对噪
随着现代科学技术的发展,对严格反馈非线性未知系统控制问题的研究受到国内外学者越来越多的关注。各类控制方法在针对严格反馈非线性系统的控制难题提出了相应的解决办法,取得了一定的控制效果,然而存在控制精度差、控制器结构复杂等局限性。针对严格反馈非线性未知系统的控制难题,论文在自耦PID控制方法(Auto-Coupling PID,简称ACPID)的基础上研究了一种严格反馈非线性不确定系统的自耦PID控制
硅漂移探测器(Silicon Drift Detector,SDD)作为一种高性能的X射线探测器在航天、核工业、医疗、安检等各个领域有着广泛而重要的应用。随着我国这些行业的蓬勃发展,对于硅漂移探测器的需求也越来越大,而国外对于该探测器的技术垄断大大限制了我国相关行业的发展,因此急需开展硅漂移探测器制备技术的自主研发。在硅漂移探测器的制备过程中,表面钝化作为非常关键的一步工艺,对器件的性能起着决定性
胶囊内镜(Capsule Endoscopy,CE)作为一种非侵入式的消化道系统疾病诊断设备,具备无创伤、无痛苦、无交叉感染等优点,已经广泛地应用于人体胃肠道器官的检测中。但是海量的内镜图像给临床医生的诊断带来了极大的负担,已经成为了CE推广应用的主要障碍。针对于CE图像病灶识别的计算机辅助诊断系统是解决上述问题的有效途径。现有的CE图像病灶识别方法中所使用的卷积神经网络(Convolutiona
针对环形器件在基于机器视觉表面缺陷检测中存在缺陷面积小、识别难度大、定位难度大等问题,文中以环形金属涂层陶瓷为研究对象,提出一套环形陶瓷金属涂层缺陷检测算法,并将其应用于定制化的在线检测系统中。本文主要研究内容如下:1)环形陶瓷金属涂层缺陷检测系统整体结构搭建。系统包括机械部分、控制部分、图像采集部分和应用软件。机械部分完成进料、传送、翻面、剔除等任务;控制部分负责驱动三路步进电机在一定速度范围内