随着知识经济全球化的推进,中国企业已不可避免地被卷入全球化经济浪潮中,处于知识经济时代下的各行各业,正接受着知识重要性凸显与互联网信息科技飞速发展的多重冲击；与此同时,人类社会已经步入以深度挖掘数据价值为核心的大数据时代；大数据时代的来临,为企业知识管理提供了新的思路和解决方案,即利用大数据的思维和技术对海量数据进行深度挖掘和发现知识,供企业决策、学习和发展。论文的研究将大数据与知识管理有效结合,从大数据的思维和技术视角考察企业知识管理模式,旨在提出适应当前时代背景的企业知识管理模式。在论文研究过程中,首先结合国内外文献研究分析大数据现状特征以及企业知识管理模型现状；其次重点对野中郁次郎博士于1995年提出的SECI模型进行理论研究分析,基于SECI理论模型创新地从个人层面、混合层面和组织层面三个维度构建了SECI三维模型；然后,基于大数据对知识管理传导机制研究,从大数据思维和技术出发,对大数据环境中的知识管理SECI模型做了改进和拓展；最后引入了云计算技术,构建出企业知识管理SECI-Clouds模型——一种大数据环境下,利用云计算技术进行企业知识管理的模型,并在论文研究基础上对企业知识管理实践过程提出了指导性建议与方法。论文的研究价值在于对野中郁次郎博士的SECI模型系统研究基础上,创新地从三个维度(个人、混合和组织)构建SECI三维模型,并对该基础模型进行大数据环境下的改进和拓展；以拓展后的SECI模型为驱动引擎构建出企业知识管理SECI-Clouds模型,为大数据环境中的企业提供了一种新的知识管理思路和方法。论文的研究也为企业知识管理研究开创了新思路,为该领域的后续研究提供了参考和借鉴。