论文从个人信用评分模型的选题背景出发，阐明在我国个人消费信贷蓬勃发展的今天，商业银行等授信机构在面临个人信用风险时，需要采用个人信用评分模型辅助开展个人消费信贷的授信业务。 论文从不同角度回顾了国内外个人信用评分模型相关文献，并遵循从理论到实践的写作思路，对于个人信用评分模型在实践中的发展和运用按照时间的脉络以及建模的趋势也进行了归纳和总结。 论文在对我国商业银行的个人信用评分模型存在的问题进行深入剖析并提出相应改进建议后，基于国内某商业银行的个人消费信贷数据，利用数据挖掘技术具体到Logistic统计回归方法的运用，设计出了一个具有一定准确性和稳定性的个人信用违约率评分模型，用事实证明了在现有征信条件下，我国商业银行使用个人信用评分模型辅助授信具有可行性。 论文针对我国开展个人信用评分的现状，有的放矢地提出了从建立个人信息数据库，加大个人信用评分模型相关技术研究以及建立和健全相关法律法规三个方面入手完善开展个人信用评分模型的开发和应用的配套措施。