论文部分内容阅读
随着国家对生态文明的关注,人们的环保意识越来越强,也更加追求绿色健康的生活方式。出行方式和日常生活息息相关,为了减少车辆废气排放,提高城市空气质量,越来越多的城市居民选择公交作为出行的首选方式。本文以公交站的颗粒物（PM）和超细粒子（UFP）为研究对象,通过实验监测和数据分析探讨了西安市公交站的PM质量浓度和UFP数量浓度的时空分布特性;同时,通过建立拟合模型和回归分析,得出PM质量浓度和UFP数量浓度的时空分布差异形成原因及影响因素;最后运用暴露剂量模型对候车人群的健康风险进行了评估。本文结论如下:首先,对西安市典型公交站候车区入口和出口的PM浓度和UFP浓度进行监测。结果显示,入口和出口的PM浓度差异并不大,相差均不高于3%。公交站的PM10、PM2.5平均浓度分别比背景浓度高出35%和65%。出口的UFP平均浓度、峰值频率和高度均明显高于入口,且粒径越小,浓度差异越大。高峰期入口和出口的PM10、PM2.5、PM1平均浓度分别为64.38μg/m3和65.2μg/m3、37.27μg/m3和38.27μg/m3、23.1μg/m3和23.41μg/m3,入口和出口的UFP平均浓度分别为27795#/cm3和37709#/cm3。其次,通过建立拟合模型和线性回归,分析了PM和UFP的影响因素。结果发现,PM主要受气象因素影响,和温度呈明显负相关,和湿度呈正相关,并且颗粒物粒径越小,温度和湿度的影响程度会越大。UFP受公交车的影响最大,公交车数量影响UFP的数量浓度,公交车运行状态影响UFP的浓度分布。最后,利用暴露剂量风险评估模型,结合体重数据、呼吸速率、暴露时间、暴露频率和PM暴露浓度等评价参数,对西安市不同人群（青少年、中壮年和老年人）的终身日均PM暴露剂量进行了评估。结果发现,中壮年的暴露风险最高,比青少年和老年人高50%,中年男性和女性的暴露差异也最大,男/女的PM10、PM2.5、PM1暴露剂量分别为0.65/0.55μg/（kg·d）,0.34/0.29μg/（kg·d）,0.22/0.19μg/（kg·d）。老年人的暴露剂量分别为0.292μg/（kg·d）、0.153μg/（kg·d）、0.098μg/（kg·d）。青少年最少,为0.245μg/（kg·d）、0.128μg/（kg·d）、0.082μg/（kg·d）。