随着人类社会的不断进步,技术在经济和社会发展过程中的作用越来越重要。但是,由于受到来自内部和外部的各种复杂因素的影响,技术在发展过程中的不确定性不断增加。因此,科学合理的技术预见活动就显得十分必要,并逐渐被政府部门和科研机构所重视。交叉影响分析方法是美国学者T.J. Gordon等人于1968年正式提出的一种充分考虑事件之间相互影响的技术预见方法。为了深入了解交叉影响分析方法的分析过程和最新发展方向,从而为基于交叉影响分析方法的技术预见活动提供指导,本文主要在以下三个方面进行了探索和努力。首先,系统研究了交叉影响分析方法的分析模式和最新发展方向。本文认为在交叉影响分析方法的发展过程中主要形成了三种基本的分析模式,即:用于预见事件发生概率的模式、用于预见事件发展趋势的模式和用于选取关键事件的模式。随着技术预见要求的日益严格,相关学者在这三种基本分析模式的基础上对交叉影响分析方法进行了不断的改进。这种改进主要表现在将交叉影响分析方法融入其它技术预见方法中,在应用交叉影响分析方法时考虑其它因素(如:时间),以及用模糊数对未来进行预测等。本文挑选了三种比较典型的经过国内外学者改进后的交叉影响分析方法进行详细介绍。其次,提出基于交叉影响分析的技术预见模式。为了更好地在实践中应用交叉影响分析方法,本文结合基于即时通信技术的群体决策支持系统对基于交叉影响分析的技术预见过程进行了详细介绍。基于即时通信技术的群体决策支持系统有效地解决了在不同时间或空间下众多专家的组织问题。通过这种系统,专家可以及时获取与某项技术预见相关的资料,并对该技术的发展前景做出判断或估计。同时,为了获取众多专家的一致性意见,头脑风暴和德尔菲也被应用到预见过程中去。通过决策支持系统的即时讨论功能实现头脑风暴的过程,通过多次及时的意见反馈实现德尔菲过程。最后,实现了基于交叉影响分析的技术预见模式的简单应用。为了更好地把握北京地区ETC系统的发展前景,本文尝试按照基于交叉影响分析的技术预见模式的具体操作过程实现对这项技术的简单预测。本文将腾讯QQ的群功能作为一个简单的基于即时通信技术的群体决策支持系统来应用。在头脑风暴和德尔菲思想的指导下,本文获得了专家对与北京地区ETC系统发展相关的初始数据的一致性意见和估计。然后,本文对用于预见事件发生概率的交叉影响分析方法进行了计算机语言编程,并实现了对以上初始数据的运算,得到了比较好的预见效果。