基于蝙蝠算法的神经网络预测模型的研究及应用

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股票市场作为经济领域中的重要代表,受到各界的广泛关注,又因为股票价格受诸多因素影响,导致股票价格具有很强的不确定性,因此,对股票价格进行科学预测,可引导投资者合理投资,使投资风险最小化。我们基于神经网络在预测领域的强大优势与不足,考虑将一种新型人工智能算法——蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)与BP神经网络相结合,对基于改进蝙蝠算法的神经网络预测模型和优化模型进行了深入的研究,研究结果对股票预测具有一定的理论意义和实际应用价值。本文主要研究工作如下:1.在对神经网络和蝙蝠算法的基本原理与国
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医疗卫生资源的时空格局及居民健康效应研究是健康地理学研究的重要领域。本文以湖北省为研究对象,理清医疗卫生资源与居民健康水平空间格局的演化过程、研究医疗卫生资源时空格局的影响因素及医疗卫生资源对居民健康的影响机制,为地区医疗卫生资源优化配置,居民健康的促进等提供理论依据。研究结果表明:(1)2000-2015年湖北省地医疗卫生资源配置整体趋于合理,且时空分布特征符合湖北省社会经济发展特征。地级医疗卫
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