随着在线旅游业的迅速发展,互联网提供的旅游信息服务日趋丰富,用户可以通过搜索引擎、旅游网站满足多样化的旅游信息需求。然而,各种不同类型、载体、存储方式的旅游信息的不断增长给旅游信息的组织与共享带来了巨大的挑战。目前,旅游信息主要通过数据库的方式进行组织,数据库系统内部的封闭性以及数据库之间的异构性使得旅游数据之间的关联关系难以体现,异构数据难以进行整合。同时,数据库的E-R模型也缺乏对旅游信息的语义描述,难以挖掘潜在的语义链接关系,从而影响旅游信息服务的质量。Web3.0作为对下一代互联网的一种设想,倡导以机器可理解、可处理的方式对互联网上的资源进行语义化描述与存储。而关联数据以及相关技术的成功实践给语义Web的实现带来新的契机。关联数据强调通过简单高效的方式对信息进行描述与整合,提倡信息的关联与共享,消除数据孤岛,从而实现在全球空间内对信息的互联与复用。关联数据在资源组织和共享方面显现出的巨大优势给旅游信息的组织提供了新的思路,也为构建精准、智能的旅游信息服务提供依据。本文引入关联数据及相关技术作为支撑,对旅游信息的组织方法以及旅游信息服务模型的构建进行深入研究。首先,本文对主要研究对象的国内外研究现状进行梳理,把握最新研究动态。其次,本文对关联数据、旅游信息服务的相关理论与关键技术进行研究,分析了当前旅游信息的组织方法与服务模式,这是构建基于关联数据的旅游信息服务模型的重要理论基础。第三,本文提出利用关联数据对旅游信息进行深度组织,并给出了基于关联数据的旅游信息组织的具体实现方法。第四,本文在此基础上提出了基于关联数据的旅游信息服务模型,该模型包括数据层、组织层、应用层以及服务层,详细阐述了各个层次的功能与技术实现,并通过与传统旅游信息服务的全方位比较,显示出基于关联数据的旅游信息服务的优势。最后,本文通过旅游关联数据集Tourpedia进行案例分析,分析了基于关联数据的旅游信息服务的构建过程,验证了本文提出的基于关联数据的旅游信息服务模型的可行性。