句法分析已经成为当前自然语言处理研究的重点和难点。面向依存文法的句法分析方法主要是通过获取句子的核心动词及其所支配的词语搭配,进而分析句子内词语之间的依存关系,以建立依存句法树。动宾结构在SVO型语言里是很常见的,是句内的核心成分,处于优势地位,映射了整个句子的轮廓。识别出动宾结构,就可以在此基础上,从动词出发,向左搜索各种状语,逼近句子的主语成分:从宾语出发,向左搜索各种修饰成分,逼近动词,或向右搜索其他成分。从而为实现完全的句法分析奠定一定的研究基础。本文主要对基于语料库的动宾搭配识别方法进行研究。首先,在研究统计方法识别动宾搭配的基础上,针对统计方法识别错误,引入语言学知识,采用一种基于词性语义约束与统计结合的方法对动宾搭配进行识别研究。其次,根据动宾搭配识别特点,将动宾搭配识别问题转化为序列标注问题,采用在序列标注上的有良好表现的条件随机场(CRF)模型,对动宾搭配进行识别研究。对180万词次真实语料,随机抽取5个体宾动词进行实验,结果表明基于词性语义约束与统计的识别方法比单纯利用统计识别方法,正确率、召回率、F值有很大提高:基于CRF的方法很好的融合了上下文信息,正确率、召回率、F值分别达到了90.78%、86 18%、88.42%。