随着互联网的飞速发展,各行各业正逐步与互联网平台、信息通信技术积极结合,衍生出一个又一个新生态。近几年来作为国内外科技界关注的一个热点,虚拟现实技术的发展也是日新月异。其中,虚拟现实技术的代表,VR眼镜凭借着海量的资源、炫酷的游戏、震撼的全景视频,能够让用户体验近乎真实的虚拟世界,备受消费者的青睐。类似京东这样的电商平台中包括多种多样的VR眼镜产品,每个VR眼镜品类的在线评论中,包含丰富的消费者对购买过产品的体验和评价,其中,“画面不流畅”、“头晕”等反馈总是频繁出现。企业为了更好的竞争,不断地改进产品是十分必要的。首先,企业从在线评论中获取到顾客需求信息;然后,在顾客需求转换成技术特性以及技术特性之间相互影响关系判断中,结合专家评价信息,更好地得到技术特性的最终权重,对于VR眼镜产品改进方案的制定具有重要意义。因此,基于在线评论和专家评价信息的VR眼镜设计改进研究,是一个具有重要应用价值的研究课题。本文对基于在线评论和专家评价信息的VR眼镜设计改进研究,主要进行了以下几个方面的研究工作:（1）提出了基于在线评论和专家评价信息的VR眼镜设计改进问题,并给出了问题的说明和整体研究框架,为研究问题的展开奠定了基础。（2）提出了基于证据理论的VR眼镜顾客需求及顾客需求权重确定的方法。首先,通过对几个电商平台的在线评论数据预处理之后,建立专业领域属性词典给出关于VR眼镜所涉及到的属性词列表;然后,利用自然语言处理技术和依存句法分析方法确定出VR眼镜的顾客需求;最后,利用证据理论的方法结合在线评论确定出顾客需求权重。（3）提出了基于专家评价的VR眼镜技术特性权重确定方法。首先,结合顾客需求,通过产品说明书以及专家意见确定出VR眼镜技术特性;然后,利用粗糙集的方法建立起顾客需求与技术特性的关联关系矩阵;接着,结合通过专家评价信息确定自相关矩阵中技术特性之间的正负相互影响关系,进一步地确定出技术特性的重要度;最后,构建质量屋,得到技术特性最终权重,并结合企业所处的发展阶段和市场竞争情况,制定VR眼镜设计改进方案。（4）给出基于在线评论和专家评价信息的VR眼镜设计改进应用研究,并通过在三大电商平台上售卖的某款千幻魔镜牌VR眼镜的一个算例说明了本文提出方法的可行性与有效性。