【摘 要】
：
随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快,空气污染物排放量增加,空气质量问题日益严重。近年来雾霾天气的频发,严重影响人们的交通出行、日常生活和身体健康,PM2.5的污染问题引起了公众和政府的广泛关注,对细微颗粒物的时空分析与监测对其污染的预防与治理十分重要。本文首先利用南京与北京地区2014年5月1日～2019年10月31日的PM2.5监测数据、气溶胶光学厚度（AOD）反演数据以及同期MICAPS
论文部分内容阅读
随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快,空气污染物排放量增加,空气质量问题日益严重。近年来雾霾天气的频发,严重影响人们的交通出行、日常生活和身体健康,PM2.5的污染问题引起了公众和政府的广泛关注,对细微颗粒物的时空分析与监测对其污染的预防与治理十分重要。本文首先利用南京与北京地区2014年5月1日～2019年10月31日的PM2.5监测数据、气溶胶光学厚度（AOD）反演数据以及同期MICAPS地面气象要素的观测资料,对两地PM2.5浓度的变化规律及其与AOD、地面气象要素的关系进行了分析和讨论,之后基于南京地区的观测研究,利用2013年12月～2018年1月的12月与1月共6个月的总云量观测数据,CE-318太阳光度计观测与MODIS反演的南京AOD数据,结合环保部提供的PM2.5小时浓度数据,验证分析PM2.5浓度对于AOD反演的影响程度。结果表明:（1）南京与北京均呈现PM2.5浓度冬季显著高于夏季,AOD冬季小于夏季的特征;对比而言,北京PM2.5月均浓度高于南京地区;（2）南京与北京的PM2.5浓度与AOD均为正相关关系,PM2.5浓度与AOD间相关性存在显著的季节差异,主要表现夏季相关性大于冬季相关性;（3）在同一AOD水平下,两地相对湿度越大,PM2.5浓度越大;（4）南京PM2.5浓度与能见度的R2是0.32,而北京的R2为0.69,两地的PM2.5浓度与能见度的冬季相关性较夏季好,在相对湿度较高且PM2.5浓度水平相同的情况下,南京地区的能见度较北京好;（5）在南京高污染天气情况下,云量并不是特别高,高浓度的PM2.5对AOD影响较大,容易导致AOD反演缺失,数据减少,在南京天气情况较好时,PM2.5浓度对AOD反演影响较小,反演的AOD数据缺失情况减少。
其他文献
随着温室大棚的普遍性,种植的花卉类别日渐繁多,因此花卉分类以及生长监测过程需要耗费大量的人力物力。且由于花卉种类多,类间差异小、类内差异大,再加上所处环境复杂,传统的图像分类方法不能很好地解决这类问题。针对以上问题,运用深度学习对花卉图像实现自动分类以及叶部病害识别成为了研究的热点,这在园林花圃的智能化管理中具有重要的应用价值。所以,在深入分析了国内外研究成果的基础上,本文以深度学习和迁移学习为理
随着互联网的诞生和发展,使得推荐系统得到了广泛的使用,信息的生产者会通过对用户的兴趣进行分析,对信息进行筛选推荐,从而得出用户想要获取的资源。协同过滤算法是推荐算法的一种经典的算法,协同过滤算法忽略了商品本身的内容,利用商品之间的联系,用户之间的联系,对用户进行推荐,但是数据稀疏导致用户相似度计算精度低,推荐不准确问题依然存在。（1）以往的协同过滤算法忽略了对商品属性的挖掘,本文提出一种基于商品属
水下光学成像是一项很有意义的工作,在水下目标探测、海洋资源勘测等领域具有广阔的应用背景。在水的光学特性影响下,传统的光电设备对水下目标进行探测时,受到水体的吸收和散射影响,会出现严重的衰减,从而导致了水下目标成像对比度低、图像模糊、探测距离有限。因而如何改进水下光学成像系统、提高成像质量和增强水下探测能力成为了极具研究意义的课题。针对以上问题,本文以“仿生多信息融合水下偏振成像研究”国家自然科学基
地震是严重的自然灾害之一,准确提取地震灾害中建筑物的破坏信息对震后应急响应至关重要。高分辨率遥感影像具有空间分辨率高、覆盖范围广、数据获取相对容易等诸多优点,已成为开展震后应急响应及震损建筑物检测的重要数据来源。目前,震损建筑物检测方法主要可以分为震后单时相影像分类方法以及震前、震后多时相影像变化检测方法。前者尽管克服了对震前参考信息的依赖,但震后场景结构与空间布局复杂且地物对象种类众多,如何仅依
视触觉结合感知纹理粗糙度是在虚拟现实的环境中增强视觉感知,使操作者借助力反馈设备在触摸虚拟纹理时感受更强的粗糙感,以更加真实、自然的方式与虚拟纹理进行交互。该模型适用于多个领域,除了在虚拟现实中实现力触觉交互的优点,更具有多感官的优势。运用视觉与触觉结合的多感官交互方式,可以给操作者的大脑提供更强烈的刺激,为力反馈虚拟纹理研究提供了新的方向,对虚拟现实的发展起到了积极的推动作用。本文基于虚拟现实技
随着阵列信号处理的应用范围越来越广泛,波束形成作为阵列信号处理中的一个重要研究内容,由于无线通信的飞速发展,受到了越来越多的关注。在实际应用中,工作环境比较复杂,存在各种各样的误差,如阵列校准误差、信号波形失真、波达方向误差等,再加上快拍数限制,使得传统的自适应波束形成算法性能严重下降,所以提升波束形成算法的稳健性很有必要。主要做了如下几方面的工作:1、对波束形成算法的研究背景及意义进行了深入研究
近年来,因局部浓雾导致的重大交通事故时常发生,人民生命财产遭受严重损失。相对湿度是引起浓雾的关键要素之一,提升相对湿度测量准确性,对实测湿度数据进行修正预处理,保证实测湿度过程的可靠性有助于提升浓雾预报的准确性。自主设计了环形多孔上电极取代普遍使用的栅条形多孔上电极,模拟研究数据表明,采用环形上电极的数据回滞为2.1%RH,小于栅条形的3.2%RH;环形上电极的数据线性度约为3.8%,远优于栅条形
现代农业生产和发展的风险保障和经济补偿——气象保险,其作用和重要性与日俱增。鉴于气象保险尤其是农业气象保险的产业和规模逐步扩增的形势下,传统气象保险技术应用落后、风险管控困难、模型设计陈旧等弊端正逐渐凸显出来。在传统气象保险已不能满足人类社会的需求的形势下,开发能系统性地将技术应用创新、风险评估优化、定价核算精准这三大优势结合起来的新型气象保险,必然是未来气象保险研究和发展的确定趋势。本文的研究一
增强现实技术能够提供一种真实世界的交互体验,通过将计算机生成的感知信息或虚拟对象叠加到现实世界中以实现对现实世界的增强,同时也能丰富用户体验现实世界的方式。近年来,基于增强现实的手功能康复训练系统已成为我国医疗领域的研究热点,它不仅可以激发患者参与康复训练的积极性,还可以缓解职业治疗师和专业护理人员的人才短缺的现状,具有一定的社会价值。本文以国家自然科学基金项目为背景,结合静态手势识别和指尖检测算
太平洋经向模（PMM）作为一种由海温和风场共同定义的气候模态,反映了大气与海洋之间的相互作用。PMM的海温梯度呈经向,成熟期为北半球春季,其最大的海温异常往往出现在东北太平洋。本研究发现在TC高发季节（6–11月份）内,PMM指数与西北太平洋强TC频数以及登陆中国TC频数都具有显著的正相关关系。并且这种年际关系是独立于已知的两种厄尔尼诺-南方涛动（El Ni（?）o-Southern Oscill