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基于机器学习的EOR筛选专家系统设计与开发
【摘 要】
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提高采收率方法(EOR)是提高原油产量的重要途径,在众多的EOR方法中选择适合某个油藏的EOR方法十分重要。EOR方法的筛选是其在油藏成功应用的重要步骤。而筛选方法中有传统方法,也有更为先进的人工智能方法。在本研究中采用了组合分类法等新的机器学习分类法,并引入了轮廓系数进行聚类数目的确定。考虑了不同EOR方法的分类进行EOR方法筛选,并根据分类准则和油藏工程知识设计了一套专家系统用于EOR方法的筛
【机 构】
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中国石油大学(华东)
【出 处】
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中国石油大学(华东)
【发表日期】
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2021年09期
【基金项目】
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