我国的能源消费结构以煤炭为主,煤炭燃烧产生的大量颗粒物被排放到大气环境中可造成大气污染。黑碳（Black Carbon,BC）是化石燃料与生物质不完全燃烧的产物,因其特殊的物理化学性质,BC对气候、空气质量与人体健康都有着一定的影响。已有研究通过多种数据与方法评估了各种尺度的BC暴露水平:监测数据一般用于评估某点位与个人BC暴露水平,卫星遥感数据可用于反演区域与国家尺度的BC浓度,模型也可用于各种尺度的BC暴露水平模拟,但这些方法存在一定的缺陷。由于缺少大规模的监测数据,一些在大的国家尺度上进行的BC暴露水平预测的结果缺少监测数据的验证。此外,大多数研究模拟的BC暴露水平的时空分辨率较低。中国的BC污染问题相对较为严重。研究我国国家尺度上的BC短期与长期暴露水平,可为流行病学研究提供数据基础,为相关环保部门制定BC减排措施提供科学依据。本研究基于贝叶斯最大熵模型（Bayesian Maximum Entropy,BME）,融合了我国48个站点的BC地面监测浓度数据与现代研究和应用回顾分析第2版（the second Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications,MERRA-2）中的BC地表质量浓度数据,模拟了中国31个省市2016年11月–2017年10月的BC短期（日）与长期（年）暴露水平,并通过留一交叉验证（Leave-One-Out Cross-Validation,LOOCV）对模拟结果进行了评估。基于模拟的BC暴露水平、本地化浓度–响应系数、暴露人口与各省基线死亡率数据,估算了研究时段内中国人群短期与长期暴露于BC污染所导致的过早死亡人数。此外,基于支付意愿法（Willingness To Pay,WTP）与修正人力资本法（Amended Human Capital,AHC）估算了暴露于BC污染所导致的经济损失。主要结论如下:（1）模拟了31个省市2016年11月–2017年10月的BC短期（日）与长期（年）暴露水平,空间分辨率为10 km×10 km。BME在模拟BC短期与长期暴露水平时均表现较好,短期暴露水平模拟结果的R~2为0.74,RMSE为1.76μg/m~3;长期暴露水平模拟结果的R~2为0.76,RMSE为1.3μg/m~3。BC年平均浓度为1.3μg/m~3（标准差:1.3μg/m~3）。BC浓度峰值位于四川盆地,该地区BC年平均浓度超过3μg/m~3。较高的BC浓度还出现在京津冀地区南部、中国中部与东北地区,包括河北南部、北京、天津、山西、山东西部、河南、安徽北部、湖北、湖南与辽宁。中国西北地区与北方地区,包括新疆、青海、西藏、内蒙古、甘肃、宁夏等地,以及东南沿海地区BC浓度较低。四个季节平均浓度由高到低依次为:冬季（1.8μg/m~3）、秋季（1.3μg/m~3）、春季（1.2μg/m~3）与夏季（1.0μg/m~3）。（2）短期暴露于BC污染,全因疾病、心血管疾病与呼吸系统疾病大约可分别导致74,500（95%置信区间（Confidence Interval,CI）:23,900–124,500）,37,100（95%CI:8,300–65,400）与9,500（95%CI:1,200–17,500）例过早死亡。长期暴露于BC污染,全因疾病、心血管疾病与呼吸系统疾病大约可分别导致538,400（95%CI:495,000–581,300）,257,400（95%CI:229,600–284,800）与40,100（95%CI:30,600–49,500）例过早死亡。过早死亡人数较多的地区主要集中在四川盆地、京津冀地区南部、中国中部,以及江苏、上海、广东等省。（3）短期暴露于BC污染,基于WTP法与AHC法估算可得,由于全因疾病导致的经济损失分别约为906.8与516亿元,占2017年中国GDP（8.27×10~5亿元）的0.11%与0.06%。长期暴露于BC污染,由于全因疾病导致的经济损失分别约为6391.5与3636.6亿元,分别占2017年中国GDP的0.77%与0.44%。广东省与四川省分别是短期暴露与长期暴露造成经济损失最多的省份。