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该文对主动声呐回波信号分类中各个步骤进行了较为详细的研究.特征分析方法包括信号的时域特征,回波信号的AR谱估计,倒谱估计及四级小波分解后的近似信号和细节信号的AR谱.而特征提取方法重点研究了主成分分析和KOHONEN网.
神经网络在水下目标识别中的应用研究
【摘 要】
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该文对主动声呐回波信号分类中各个步骤进行了较为详细的研究.特征分析方法包括信号的时域特征,回波信号的AR谱估计,倒谱估计及四级小波分解后的近似信号和细节信号的AR谱.而
【机 构】
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哈尔滨工程大学
【出 处】
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哈尔滨工程大学
【发表日期】
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1998年期
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