【摘 要】
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计数数据在管理科学、医学中都无处不在。对于其数据的处理就显得尤为重要,在实际应用中越来越受到关注。更新回归模型能够容纳过度分散和欠分散以及等分散的计数数据,应用范围很广。该模型保留了计数模型和计时过程之间的对应关系,为研究人员提供了灵活性。由于更新回归模型与广义线性模型具有相似的结构,所以我们考虑将其与控制图相结合,用控制图来监控它的回归参数来研究他的监控性能。仿真研究表明更新回归模型控制图对大漂
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计数数据在管理科学、医学中都无处不在。对于其数据的处理就显得尤为重要,在实际应用中越来越受到关注。更新回归模型能够容纳过度分散和欠分散以及等分散的计数数据,应用范围很广。该模型保留了计数模型和计时过程之间的对应关系,为研究人员提供了灵活性。由于更新回归模型与广义线性模型具有相似的结构,所以我们考虑将其与控制图相结合,用控制图来监控它的回归参数来研究他的监控性能。仿真研究表明更新回归模型控制图对大漂移的监测效果更好一些。对于过度分散的数据,方差和均值比较小,相差也不是很大时,发生漂移的时候,负二项EWMA控制图的监测效果更好。对于方差和均值相差大一些的情况,更新回归模型控制图要比负二项EWMA控制图的监测效果更好,此时用更新回归模型控制图会有显著的优势。
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