随着Internet的飞速发展和应用，信息安全问题日益突出，引起了各方面越来越多的关注。隐秘通信是信息安全的一个重要方面。信息隐藏技术就是一种隐秘通信技术,它将隐秘信息嵌入到原始载体中,而外在表现上与原始载体相似,从而实现隐蔽通信。 当信息嵌入到原始载体后，形成了隐秘载体。信息隐藏的载体很多，包括文本、图像、音频、视频等。本文在分析了信息隐藏技术的发展、应用及研究现状的基础上，重点研究了以BMP图像为载体的信息隐藏技术。 BMP图像在网络上的应用非常广泛，它隐藏容量大，相对的检测难度也较大，可以说是信息隐藏的极佳载体。针对BMP图像的隐藏算法大致可分为三类：LSB算法、次LSB算法和变换域算法。目前的不少隐写工具，如S-Tools、Hide4PGP、Hide and Seek等都是针对BMP图像进行信息隐藏的。 信息隐藏的分析技术伴随着信息隐藏技术而产生，它是对隐藏信息的攻击技术。这类似于加密技术与密码分析技术的关系。本文详细分析了已有的几种典型检测算法，如Westfeld等人提出的直方图攻击、Fridrich等人提出的RS（regular singular）分析算法、Yeuan-Kuen Lee等人提出的位平面相关分析法以及张涛、平西建提出的基于差分直方图检测算法。 在分析已有算法的基础上，本文提出了一种基于图像颜色对的时域点位图信息隐藏检测算法：RQP算法。它通过比较图像在嵌入测试信息前后颜色对数目的变化来区分载体图像和隐秘图像，该算法适用于检测BMP图像信息隐藏的LSB、次LSB及变换域嵌入方法。基于RQP算法，文中还提出了一种可靠估计隐秘信息大小的方法。RQP算法简单实用，实验结果表明它对BMP图像的LSB隐藏具有较高的检测准确率，并可以推广到其它类型图像的LSB隐藏信息检测。