为满足现代信息化战争对运输装备的要求，促进运输装备智能维修的数字化、科学化发展，解决运输装备诊断与维修的问题，本文以部队车辆运输装备的故障诊断与维修为研究对象，综合运用计算机技术、信号处理技术、故障诊断技术、车辆维修技术，研究了一种集信号诊断、知识推理诊断为一体的车辆故障诊断及维修系统，具体内容如下：1.通过对车辆故障诊断及维修系统功能的详细分析和界定，构建了车辆故障诊断及维修系统的总体框架。该系统实现了对车辆进行故障诊断和维修信息提供等功能，为装备维修保障信息化奠定了基础。2.运用小波包技术对车辆信号数据进行预处理，实现了对车辆故障信号的优化提取；在深入研究车辆故障诊断策略以及支持向量机、人工神经网络等诊断方法的基础上，运用支持向量机技术开发了基于支持向量机技术的车辆故障信号诊断单元，实现了对车辆故障信号分析诊断的功能。3.研究开发了具有知识推理功能的车辆维修技术手册。其主要内容包括：根据车辆故障信息与维修信息构成的形式，开发了故障信息与维修信息知识库，以二进制文件和数据库存取两种方式管理数据，实现了车辆故障信息和维修信息的综合管理；通过对车辆故障信息结构的研究，确定了故障知识推理诊断的基本思想，实现了故障知识推理诊断的功能。该手册为车辆故障诊断和车辆故障与维修信息的集中统一管理提供了一个良好的平台。4.从实用角度出发，开发了车辆故障诊断及维修系统。本系统主要功能：故障查询、诊断、浏览、保存、打印及可扩展与知识库维护与修改等功能。