论文部分内容阅读
当今无线通信作为信息技术领域比较热点的方向,无线定位正受到越来越多的关注。因为起步比较晚,现有的无线网络定位技术并不是非常成熟。随着无线局域网的快速发展,无线定位技术也正在急速发展。作为全新的发展和研究方向,它有着巨大的应用发展潜力。本论文的主要工作如下：(1)对无线定位技术中各种算法进行了推导分析,并对定位过程中的信道传输模型以及各种性能指标进行了深入地研究；(2) NLOS (No Line Of Sight,非视距)传播,以及求解非线性方程时引入的误差,是影响定位性能的关键因素,这时将无法直接采用原有经典的定位算法。本文重点研究分析了NLOS的鉴别,抑制以及消除。并在此基础上,提出一种降低NLOS影响的无线定位算法,并加以仿真验证；(3) TDOA (Time Difference Of Arrival,信号到达时间)定位法作为无线定位技术中应用最为广泛的一种定位技术,具有极大的研究价值。本文对它所包括的Fang算法, Chan算法以及Taylor算法进行了详细地推导。而任意两种算法的融合可以在一定程度上提高定位的准确度,正是基于这一点对算法的融合进行了尝试,并对所建立的融合算法模型的性能进行了仿真验证；(4)在原有算法的基础上提出了一种基于门限设置的室内无线局域网定位算法。该算法首先将定位区域划分为NLOS污染较重和NLOS污染较轻两种环境的区域,每个区域中具有相同的信号传播模型。新型改进算法是利用门限判别NLOS路径数,从而得出定位区域中NLOS污染的严重程度,继而采取不同的应对措施,从而最终提高定位精度。通过最终的仿真分析得出新型的改进算法在很大程度上提高了室内定位的准确度。鉴于此,未来的无线室内定位算法还需要进行深入地研究。而在无线网络定位技术的研究中最为重要的就是要对传输信道和定位计算方法相结合的方法进行深入研究,这样便可以在现有的定位基础上取得突破。