【摘 要】
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本研究借助GIS和数学模型相结合技术,以福建南平、三明和龙岩三大烟区的耕地为研究对象,根据福建烤烟生长对土壤、气候和地形条件的要求,利用福建省土地利用现状调查和烟区土壤、气候和地形条件等调查资料,建立福建烟区影响烤烟产量和产值的主要影响因子空间和属性数据库;利用代表性样区K326、云烟85和87品种的产量、产值及其主要影响因素数据资料,分别运用神经网络、逐步回归和双重筛选逐步回归模型拟合、筛选并建
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本研究借助GIS和数学模型相结合技术,以福建南平、三明和龙岩三大烟区的耕地为研究对象,根据福建烤烟生长对土壤、气候和地形条件的要求,利用福建省土地利用现状调查和烟区土壤、气候和地形条件等调查资料,建立福建烟区影响烤烟产量和产值的主要影响因子空间和属性数据库;利用代表性样区K326、云烟85和87品种的产量、产值及其主要影响因素数据资料,分别运用神经网络、逐步回归和双重筛选逐步回归模型拟合、筛选并建立福建烟区烤烟品种产量和产值的较理想估测模型;借助GIS与烟区烤烟品种产量和产值估测模型相结合技术,科学
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