针对高校数字图书馆信息资源管理中存在的资源利用率低、数据库数据没有得到足够的重视和充分利用、信息开发不足等问题,将数据挖掘技术引入到信息资源管理工作中并对此进行了深入的理论和实验研究。本文首先介绍课题的研究背景、国内外研究状况及数据挖掘技术对高校数字图书馆的意义；然后论述数据挖掘的概念、主要任务及应用,分析SAS语言及影响数据挖掘效果的因素；最后在由SAS数据挖掘软件和SQL Server 2000构成的数据挖掘模型实现读者聚类分析和图书借阅数据关联分析的基础上,对Web使用日志数据进行分析、研究,将SAS数据挖掘软件和SQL Server 2000构成的数据挖掘模型应用到Web使用日志数据挖掘中,实现用户聚类、数字资源聚类和数字资源关联分析,获得科学、合理的结果。经过上述分析、研究,证明将数据挖掘技术应用到高校数字图书馆信息资源管理工作中有助于数字图书馆针对不同用户群体提供有针对性的数字资源,实现数字资源的个性化服务；能为数字资源的采购和管理提供可靠依据,优化数字资源结构；有助于发现不同数字资源之间的相互关联情况,优化数字图书馆网站结构,提高数字资源使用效率。