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本文介绍了一个基于模糊神经网络的短期负荷预测系统。通过对电力系统负荷特性的认真深入分析，总结了影响短期负荷预测的各种因素如日类型、特殊节假日、各种天气因素等。系统中针对历史数据的预处理、短期负荷预测模型的建立、数据的远程网络传输、软件功能的开发等问题进行了分析及实现。开发了短期负荷预测软件系统，该软件系统除具有较高的预测精度外，还具有用户界面友好、方便快捷的数据管理、查询、分析等功能，同时实现了远程的网络数据传输。