海洋是人类赖以生存的自然资源，随着21世纪国际经济贸易的飞速发展，贸易量的大幅增加，单靠陆上运输不足以满足货物的运输需求。海上运输以其低运费、运量大的优势承担着我国货物进出口的主要任务。但随着国际贸易量的加大，以及海上船舶大型化的趋势，越来越多的安全问题显现出来。一系列的海上船舶溢油事故在造成巨额经济损失的同时，也给海洋环境、渔业及旅游业等带来了毁灭性打击。可以说，船舶溢油事故已成为当今社会海洋环境污染问题的元凶。因而，进行船舶溢油事故风险区划及风险防范措施的研究，将有助于更好地进行船舶溢油风险管理与决策，对海洋环境保护具有重要的学术价值和现实意义。　　本论文在前人研究工作的基础上，分析了各类船舶溢油风险区划的研究方法，最终选择了基于风险工程学、概率论和系统工程学等多学科理论，兼具强大的数据挖掘、推理能力的贝叶斯网络方法作为本文的研究方法。通过搜集近年来国内外沿海区域发生的船舶溢油事故和险情数据，归纳出导致事故发生的影响因素，进一步确定各因素之间的因果关系，从而构建船舶溢油贝叶斯网络结构。结合历史数据和先验知识得到条件概率表，确定最终的船舶溢油贝叶斯网络模型。利用GeNIe软件对所得模型进行推理仿真，得出评价海域内船舶溢油风险水平和影响因素的灵敏度。最后，将网络模型应用于渤海海区的研究，将环渤海海域划分为四个区块，计算每个区域的风险水平及影响因素灵敏度。研究表明，使用贝叶斯网络方法进行海域内的船舶溢油风险区划是可行的，也可为船舶安全管理提供有力的理论支持。