网络团购,国际上称之为B2T,是继B2B、C2C、B2C之后出现的一种新型电子商务模式。从网络团购诞生之初,经过几年的迅猛发展,网络团购已成为消费者的一种刚需。在电子商务环境下,由于团购网站不断增强消费体验,允许匿名购买;不断扩充商户资源,导致商户信息过载;这些问题都使得网络团购的信誉管理更为复杂与困难。目前,国内大部分团购网站只是采用单一的通用信誉分作为消费者购买决策的参考标准。商户信息过载、信誉评价参考信息匮乏使得消费者无法快速筛选出满足自己偏好的商家;同时,只采用单一的通用信誉分,将导致优质商家某方面的核心竞争力如价格优势、消费环境、服务质量等得不到公正的对待。这些问题反映出网络团购行业当前的信誉评价体系已不能适应网络团购的发展要求,因此本文从消费者偏好视角出发,选取消费人数最多、在团购市场份额中占比最大的餐饮网络团购作为研究对象,构建适合餐饮网络团购发展的新的信誉评价体系。在构建餐饮团购信誉评价体系方面主要从两方面完成即影响消费者购买决策的信誉评价指标体系构建与基于消费者偏好的信誉分集结算法应用。在构建影响消费者购买决策的餐饮团购信誉评价指标体系方面,本文参照信誉评价、网络团购、餐饮行业商家服务质量等方面的研究成果,结合餐饮团购自身特点,分析了影响餐饮团购消费者购买决策的商家信誉评价因素,设计指标体系,构建模型,借助SPSS19.0对问卷进行了信度效度检验、降维因子分析、相关分析与回归分析,最终确定了为消费者提供购买决策帮助的商家信誉评价信息分别为:餐饮商品性价比信息、商家服务质量信息、消费环境信息。在构建基于消费者偏好的餐饮团购商家信誉分集结算法方面,本文以影响消费者购买决策的信誉评价指标体系为基础,通过本征向量法对消费者个性偏好的各指标进行权重统计,通过综合信誉分集结算法对各分类指标及动态权重进行集结,得到商家动态信誉评分模型。最后,文章对美团网现行餐饮团购信誉评价体系及基于消费者偏好的餐饮团购信誉评价体系进行了对比分析,对比分析内容包括:信誉评价指标、信誉评价算法、信誉评价流程。通过对比分析以期为消费者如何快速搜寻到满足自己偏好的商家提供参考,为网络团购行业完善信誉评价体系提供理论指导。