随着我国经济转型进入中坚阶段,社会矛盾的多样性也越来越多的暴露出来,近年来,群体性突发事件的问题层出不穷,大到对国家进行分裂的西藏、新疆等破坏势力,小到社会生活中的民众纠纷、医患矛盾等,每个不确定因素都有可能导致群体性突发事件的发生,伴随而来的谣言扩散也会影响群体性突发事件造成的后果,因此对于群体性突发事件谣言扩散的预测和采取有效措施显得尤为重要。首先,介绍了本文的研究背景和研究意义,在对国内外文献的进行分析述评的基础上,确定了本文的研究内容以及研究方法。其次,对本文研究内容的相关理论进行了梳理,主要包括群体性突发事件的特点、主要影响,并对群体性突发事件谣言传播的原因和渠道以及谣言传播模型进行了分析。再次,通过对群体性突发事件的谣言扩散的规律进行分析,确定群体性突发事件谣言扩散的影响参数,对这些影响参数进行基础建模,该模型符合Bass基本模型,在该基本模型上之上,引入核心区域和非核心区域的概念,推导出改进的Bass模型,并应用Matlab软件对改进的Bass模型进行了仿真分析。另外,为了验证非核心区域和核心区域的普遍性,通过分析谣言扩散的Agent特性,从群众主体、媒体主体和政府主体对群体性突发事件进行基于Agent模型的建模,并通过引入核心区域和非核心区域的概念,对基本的Agent模型进行改进,从而得到改进的Agent谣言扩散模型,应用Netlogo软件对改进的Agent模型进行了仿真分析。最后,结合优化的Bass模型和Agent模型仿真结果,对群体性突发事件中的谣言扩散提出相应的对策建议。