随着现代信息社会的加速发展,信息类型逐渐多样化,对于不同的信息呈现方法的需求也日益增强。多视图协调平行展示是基于单视图无法满足复杂程度越来越高的信息类型有效呈现的现实条件下,逐渐出现作为帮助用户观测数据的一种信息呈现方式。本文通过眼动追踪技术获取的眼动指标及其参数定量化地评估分析色彩视觉视觉线索对用户的视觉注意力的引导作用以及对于用户心智模型构建的调节作用,为多视图平行协调展示的信息表征与呈现方式提供有效的理论支撑。在设计实践中,搭建疫情数据可视化平台,通过理论研究与行为实验相结合的方式对于多视图可视化平台中的视觉线索有效性进行验证,以此对现有的疫情数据可视化界面设计进行优化与改进。在理论分析部分,首先通过文献综述对于复杂系统信息可视化视图界面的呈现方法、复杂信息系统中的决策任务类型进行分析,列举视觉线索在多视图呈现中的应用实例,对视觉线索的有效性评估方法进行分析与总结。随后,文中阐述了多视图协同呈现的含义,分析了多视图协同可视化呈现的具体使用情境,对于多视图协同呈现可视化条件下用户需要完成的三类决策任务的任务流程与所需的认知要素进行GOMS分析。最后,在理论部分阐述与分析了多视图协同呈现中的场景切换与认知损耗现象及其产生的潜在原因。在实验研究部分,采用眼动实验与行为实验相结合的实验方式,验证了色彩视觉线索对于多视图协同呈现中用户注意力的引导作用和心智模型构建过程中的调节作用。根据实验数据分析结果得出在多视图可视化条件下,色彩视觉线索对于人的视觉注意力转移以及心智模型的构建有一定程度上的引导作用,可提高用户完成不同类型的决策任务的效率与准确率。在设计应用部分,基于国内新冠疫情数据,构建了多视图协同可视化应用平台。以疫情数据多视图可视化应用平台为载体验证色彩视觉线索对于多视图协同可视化应用实例中用户完成决策任务的效率与正确率的影响。对文中主要研究的内容以及创新点进行列举,分析在未来的学术研究工作中可以继续进行拓展研究的内容。