供水管道系统是城市生命线工程的重要组成部分,在国民经济中发挥着越来越重要的作用。随着管道长时间的运营损耗、设备的自然老化、地理和气候环境的变化以及人为损坏等原因,爆管泄露故障时有发生,给人民的生命、财产和生存环境带来了巨大的潜在威胁,同时也会造成严重的资源浪费。为了保证管道的安全运行,需要及时准确地掌握管道运营状况,因此,开展对供水管道损伤状况评价与损伤特征提取技术的研究具有重要意义。根据对管道内表面损伤特征类型的分析,本文采用数字图像处理的方法来提取管道内表面损伤特征(如腐蚀、腐蚀瘤、裂纹等),并通过对损伤管道图像的研究分析,确定在HSV颜色模型下利用颜色信息来提取管道内表面的损伤特征。采用快速模糊C-均值聚类算法实现管道内表面损伤特征的分割提取,并提出了一种改进的对管道内表面损伤特征提取的实验算法,取得了很好的实验效果。在详细分析供水管道损伤状况影响因素的基础上,建立基于Vague集理论的多源信息多级融合模型,综合评价供水管道的损伤状况。通过合理选取影响供水管道损伤的典型因素,依据一定的分级评价标准确定评价集及单因素评价矩阵,利用层次分析法确定属性层各属性及因素层各因素的权重大小。在综合考虑各影响因素权重的基础上,利用基于Vague集理论的多源信息多级融合算法实现供水管道损伤状况的综合评价。本文编制了供水管道损伤状况评价及管道内表面损伤特征提取的综合评价软件系统。该软件系统可以较高精度提取管道内表面损伤特征,实现对管道内检测数据的分析计算和评价,得到准确度高,可靠性强的管道损伤状况评价结果。