智能算法法律责任分配应当以“正和”为目标,即通过构建信任、合作的人机关系最终实现双方的共赢。传统的算法法律责任分配模式主要有三种:严格责任模式、间接责任模式与平台责任模式,蕴含着效率原则与利己主义。传统的算法法律责任分配存在普遍性难题与合理期待难题,这些难题显示传统的算法法律责任分配模式不符合正和目标的要求。面对这些法律困境是否存在一种分配模式,可以达成“正和”的目标?通过提出“正和模式”以实现正和目标的要求。首先正和模式蕴含着公平原则和利他主义:公平原则要求将算法法律责任分配的参与主体视为平等主体以避免剥削从而促进信任,利他主义要求算法法律责任分配的参与主体建立为共同利益而合作的关系,从理论层面实现正和目标,最终实现人机共赢。其次,通过科斯定理、波斯纳定理与激励机制等法经济学理论构建普遍遵守的分配规范和利益协调的激励制度,从实践上实现正和目标。最后,通过社会契约中的共同利益目标对正和模式的必要性进行辩;通过功利主义的社会整全利益的实现对正和模式的可行性进行辩护。最后是正和模式的法律建构。实现正和模式从理论的维度到实践维度的跨越,围绕着“信任、合作、共赢”这三点展开。首先以适度的透明原则、个人的知情权作为法律原则嵌入双方合作;其次以自我归责与外部归责、场景化归责与精细化归责作为法律规则嵌入双方信任;最后以算法合规的激励制度和免责触发机制为法律机制实现双方合作共赢。