本文基于青岛及周边城市自2014年春季至2018年冬季有关空气污染物浓度及气象因素的数据,探究青岛及周边城市空气质量的时空分布特征以及演变规律,同时针对青岛市空气污染物浓度进行预测,研究影响青岛市空气质量的时空及气象因素。主要研究内容及研究结果如下:首先,将数据按年际、月度、季节进行分类,画出一系列统计分析图,从而在直观上探究各项空气污染物在年际、月度、季节性的特征及演变规律,发现青岛市六种主要污染物与周边城市之间的动态联系很强,且都有明显的季节性和周期性,夏季污染物浓度低,秋季开始回升,冬季污染物浓度达到最高,春季回落,依次循环,形成以四个季节为一个周期的周期性波动趋势。其次通过皮尔逊相关系数从统计意义上探究青岛市各项空气污染物之间以及与气象因素间的相关性和强度,结果表明青岛市空气质量指数与PM._{2 5},PM₁₀,二氧化硫,二氧化氮,一氧化碳有着明显的正相关性,与臭氧呈负相关性;气象因素与空气质量指数及主要空气污染物之间存在着明显的相关性,且在不同的季节显著性差异明显。最后建立三种模型对两种代表性空气污染物分根据预测当日青岛市风向利用周边城市污染源和未利用周边城市污染源两种情况进行对比分析,发现在利用周边城市污染源后,预测效果更优,在三种模型的预测能力上,多元线性回归最差,神经网络次之,非参数核回归估计略优。