HS银行中小企业信贷违约问题研究

来源 :安徽财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huangqianqian
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
中小企业在市场经济发展中扮演着主要角色,在缓解就业压力、确保经济稳定增长、优化经济结构等方面发挥了巨大作用。在现代国民经济中,最为主要的一个组成部分就是中小企业,中小企业数量较多,较为广泛,经营需要银行贷款来补充其流动资金贷款,缺少金融机构的支持,中小企业发展动力明显不足,但融资难、融资贵一直限制我国中小企业发展,资金筹集渠道相对比较狭窄,在经营发展的过程中资金明显不足,造成这一现象的主要原因是中小企业信贷违约率居高不下,国家出台了一系列政策文件旨在推动中小企业的健康发展,妥善解决中小企业融资问题,因此,中小企业信贷违约问题是一个值得认真探究的课题。对于HS银行而言,其职责是服务地方经济,由于规模实力的限制,难以将金融服务提供大型企业,但是却与中小企业存在较为密切的联系,彼此了解程度较高,都根植于区域,旨在推动区域经济的健康发展。从银行视角分析可知,缓解信贷风险、在显著提升中小企业信贷履约率的过程中编制完善的商业银行风险管理体系是中小企业融资难问题得以解决的核心所在。本文主要以HS银行中小企业信贷违约的具体特征进行分析和研究,通过系统梳理金融机构风险管理的相关文献,参考国内外研究现状。本文通过将理论和实践紧密结合,运用了案例对中小企业信贷违约中存在的问题进行分析,更能针对性分析HS银行中小企业信贷违约问题。本文从商业银行内部广泛搜集与中小企业贷款相关的历史资料信息,归纳中小企业在发展中存在的信贷违约问题,随后提出科学合理的对策建议,以期可以在显著提升中小企业信贷质量的过程中拓展其融资渠道。在较好的满足中小企业融资需求的基础上促进经济的全面发展,尽可能减少风险发生可能性。从企业、市场以及银行三个方面分析得出HS银行在信贷违约上存在的问题,即信贷风险管理体系较差、控制风险能力有待提高、企业信贷人员管理体系不完善、授信欠缺标准规范、信用评级制度不健全等。本文主要得出结论:HS银行中小企业国标行业分类多为制造业和批发零售业,而制造业多为传统无技术含量制造业,抗击风险能力较差。不良贷款率偏高的主要原因,既有企业自身问题,也有市场大环境问题。针对于不良贷款率高居不下应釆取以下对策:一是健全HS银行中小企业信贷风险管理体系;二是严格把控中小企业信贷风险管理步骤;三是改进中小企业信贷风险管理体系;四是改进审批并健全标准;五是改进信用评级制度。提出来改善HS银行中小企业信贷违约问题的对策,从而提高HS银行经济效益,有效解决HS银行中小企业信贷违约问题。
其他文献
助人课题在近些年来一直是社会心理学研究的热点,在以往的研究当中,助人意愿的影响因素被总结成个人因素和环境因素,其中,社会排斥起到举足轻重的作用。社会排斥对助人意愿的影响,目前的研究结果并不一致,甚至相互矛盾。本文为了找出其中的影响机制,尝试找到第三个变量探求其内在关系。已有研究表明,解释水平对社会排斥产生的消极作用具有缓和的作用,因此我们有理由认为,社会排斥对助人意愿产生负面的影响,解释水平在其影
在高新技术产业中,创新是企业保持竞争优势的驱动力,面对创新技术日趋复杂化,产品的生命周期不断变短,使得创新的作用越来越显著。但是不同的创新类型带来的竞争优势以及对促进企业绩效的效果不尽相同。在竞争的压力下企业如何选择创新方式,是保持企业能否持续发展的重要因素。基于此,本文从动态竞争视角研究动态竞争行为对不同创新形式的影响效果,同时由于创新形式的不同,可能会导致企业核心竞争力的不同,从这个角度来探究
资料显示儿童血液病是导致15岁以下儿童死亡原因的第二位,已成为危害儿童健康的重大疾病之一。血液病由于治疗周期长、治疗费用庞大并且需要反复入院治疗,给患病儿童家庭带来
随着大数据时代的到来,可用数据的规模性和复杂性急剧增长,使用单节点进行机器学习训练存在着内存限制和训练时间过长的问题。为了满足大规模机器学习算法的需求,分布式机器学习系统已经成为训练机器学习模型的主流。本文主要围绕如何加快分布式机器学习模型训练的整体性能展开研究。传统的分布式系统通常采用批量同步并行(Bulk Synchronous Parallel,BSP)模型来进行分布式模型训练。在BSP模型
消除贫困,实现共同富裕,是社会主义的本质要求,为全面实现今年(2020年)全面建成小康社会的奋斗目标,必须帮助集中连片特困地区贫困人口精准脱贫,真正对准深度特困区这块最难啃的硬骨头。我国划定14个集中连片特困区作为新时期扶贫攻坚的主战场,这些片区贫困人口数量多、贫困程度深、贫困发生率高和返贫率高,加上地理环境、资源禀赋、人口素质、基础设施等各有不同,扶贫攻坚任务重、难度大。“一带一路”建设在我国直
第三次科技革命尤其是二十世纪九十年代以来,随着互联网的逐渐发展,社会生产力和经济效率迅速提高,经过十几年的普及和推广,“互联网+”日益深入人心。与此同时,公益也不再局限于传统的依靠慈善机构来进行单一募捐,公益事业乘着“互联网+”的春风也走进了互联网,因为互联网的大众性以及高效性,公益募捐的效率大为提高,这种新型的网络公益众筹模式给急需获得帮助的人带来了巨大的便利,这些人可以通过互联网的渠道避免大量
2017年11月18日06时23分,西藏自治区林芝市米林县雅鲁藏布江大拐弯附近发生了Ms6.9级地震,此次地震发生在人口稀少区,地震虽没有造成大的人员伤亡和财产损失,但触发了大量同震滑坡,导致雅鲁藏布江多处被堵塞。此次地震同震滑坡主要分布于无人区,国内外学者鲜有对其进行研究。本文利用地震前后高分辨率卫星影像,对此次地震同震滑坡进行了详细编目,系统分析了该次地震同震滑坡的主要特征和空间分布规律;在此
自有历史记载以来,慈善一直与人类和谐共生,也一直与社会进步相伴。随着社会的不断发展进步,人们的慈善意识也在逐步觉醒和提高,这种积德行善的慈善思想,也成为了中华优秀传统文化中最生动的内容之一。诞生于先秦时期的《管子》慈善思想是我国慈善思想中必不可少的一部分。对其进行研究,努力探寻其中所蕴含的思想和文化价值,能够帮助我们进一步了解中华优秀传统文化的发展进程,并提高对中华优秀传统文化的认同感和归属感。将
随着我国人口年龄结构趋于老年化,人们对生命健康保障的要求提高,对于医疗服务的需求也持续增长,药品地位举足轻重,受到的关注越来越多。目前我国正处于推进深化医疗体制改革的阶段,由于药品的特殊性,传统的药品库存管理模式出现与政策推进不匹配,医院库存水平过高,库存控制不合理,没有精确的计划、组织与调节库存,药品存放、管理基础设施落后等问题,造成管理成本居高不下。此形势下,传统药品库存模式亟需转型改革。第三
互联网上以指数级方式产生海量的高维数据,目前主要对这些数据进行降维、聚类、近邻搜索等研究与应用。针对海量的这些数据,提高语义搜索精度和速度是非常有意义的。本文主要研究基于萤火虫算法的近邻传播聚类算法以及在Spark平台上的分布式实现,并在此基础上开展科技领域语义搜索引擎的开发应用。本文主要研究工作如下:(1)研究一种基于萤火虫算法的近邻传播聚类算法,优化近邻传播聚类算法不能自适应调整偏向参数而引起