目前，各国纷纷开始研究高效的、可靠的分布式发电技术。微电网就是在分布式发电基础上形成的一种新型的供电方式，但是随着分布式电源的接入，改变了传统意义上的潮流特性和故障特性，又给大电网的运行与维护提出了许多新的挑战，微电网的孤岛保护就是关键的问题之一。孤岛状态是指电网发生故障后，分布式发电系统仍向周围的负载进行供电，从而形成无法控制的局域供电网络。本文主要研究的就是微电网孤岛的保护与控制技术。本文针对基于卡尔曼滤波原理的测频算法的应用，进行了深入的探讨与分析。介绍了Simulink/Stateflow的基本仿真原理，并通过Stateflow对卡尔曼滤波算法进行了实现，将算法模块化，能够很好的和Simulink模块同步运行，并将开发过程可视化，能够通过流程图的形式展现给编程者，逻辑清晰，同时Stateflow可以清晰的观察到程序的行进过程，判断该流程是不是按照自己设定的程序走向执行，减轻了调试的负担。本文提出了基于频率偏移标准差的微电网孤岛检测思想，同时阐述了其检测流程，并对传统的无功功率扰动方式进行了系统的分析与论证，提出了采用三角波形式的无功功率扰动方法，最后通过Matlab中的Simulink/Stateflow对所提出的检测方法进行了编程实现。此外，本文提出以频率偏移标准差作为孤岛保护的可靠判据，缩小了检测盲区，提出以频率变化率突变作为有源式孤岛保护的启动条件，解决了多分布式电源扰动同步的问题。最后，本文在Simulink仿真系统搭建测试了含多分布式电源的微电网孤岛系统模型，对本文所提出的微电网孤岛检测方法的有效性和可靠性进行了验证，并在天津大学智能电网实验室进行了实验验证，进一步确认了本文提出的检测方法的可行性，对微电网内是否发生孤岛状态能够做出有效可靠的判断。