计算机的高速发展使得多媒体信息得到普及,各种类型的多媒体文件得到广泛传播。如何保证在多媒体信息高速发展的大环境中,使得信息在多媒体载体中得到安全传输成为信息安全领域中热门的研究课题。本文以H.264和HEVC编码视频为载体设计了两种水印算法,通过仿真实验,验证了本文水印算法的鲁棒性以及不可见性得到了改善。本文的工作可以概括为以下两个算法:(1)研究了基于H.264视频帧系数能量分配的视频水印算法。针对视频在进行H.264编码过程中会出现率失真的情况,对H.264编码视频进行了码率的有效控制,使视频的观看质量得到提升。通过视频帧系数能量分配的视频水印算法,将视频帧宏块中的离散余弦系数进行分配,选择符合嵌入规则的系数作为水印的嵌入位置,最终将预处理后的水印信息嵌入至H.264编码的视频载体中。本文的水印算法相比较现有的部分算法做出改进,对水印嵌入位置进行有效块和无效块的划分,其鲁棒性与不可见性随着有效块和无效块的划分而得到有效的改善。仿真实验结果显示,H.264编码视频的观看质量得到了有效的提升,水印算法的鲁棒性以及不可见性得到了改善。(2)研究了基于HEVC视频帧的冗余信息分离的视频水印算法。对HEVC编码的码率控制进行了优化,使得编码视频的码率得到了有效的控制。通过HEVC视频帧的冗余信息分离的水印算法,将HEVC编码的视频帧中的前视景图与后视景图进行分离。根据前视景图与后视景图的特点,选择后视景图作为水印的嵌入帧,最后将预处理后的水印信息嵌入至HEVC视频载体中。相比较现有的部分HEVC编码视频的鲁棒性水印算法,本文的水印算法在水印的嵌入区域中做出了改善,不再是单一的视频帧嵌入,而是更适合水印嵌入的视频帧中的后视景图。仿真实验的结果显示,HEVC编码视频的观看质量得到了提升,视频载体的PSNR值以及水印的NCC值得到了有效地提升,验证了本文水印算法的不可见性以及鲁棒性得到了改善。综上所述,论文提出的两种水印算法使得鲁棒性以及不可见性得到了有效的改善,同时也改善了因嵌入数字水印而导致视频的比特率增长过快的问题。