基于Contourlet和非均匀标量量化的图像压缩研究

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小波技术是近十多年来迅速发展并广泛应用的信号处理技术,它由第一代传统小波发展到第二代小波,如提升小波和复小波。目前,小波技术又发展到了第三代类小波,其中,Contourlet就是一个典型,它除了具有一般小波变换的多尺度、局部性外,还具有方向性和各向异性。本文分析了图像经过Contourlet变换后的系数统计特性,提出一种新的压缩编码方式,它结合这种新的变换和非均匀标量量化。实际上,我们介绍并采用了两种非均匀标量量化方式,首先是Lloyd-Max算法,也就是最优量化算法,其次是IC算法,即信息标准算法(Information criteria)。实验结果表明,这些算法均能在压缩一定信息量的同时满足视觉上的要求,并且在高压缩率的情况下,文章的算法对于图像中的方向性明显的纹理部分具有良好的效果。
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